Пункт выдачи товара:

г. Новый Уренгой, Западная промзона, Панель Б

8 (800) 100-38-83 Звонок по России бесплатный
info@safe86.ru

MF LH-2 1980 белое дерево (ЛДСП)

Шкафы для одежды ЛДСП
При оплате онлайн:
19 110 р. 22 230 р.
Наличие уточняйте у менеджеров
- +
Характеристики

Вес: 83 кг

Высота: 1926 мм

Ширина: 800 мм

Глубина: 550 мм

Объем: -

Количество секций: 1

Количество дверей: 2

Количество полок : 4

Количество вертикальных перегородок: 1

Количество перекладин: 1

Максимальная нагрузка на полку: 30 кг

Цвет : белое дерево

Гарантия: 1 год

Бренд: MF LH-2 1980 белое дерево (ЛДСП)

Описание

Шкаф медицинский MF LH-2 1980 белое дерево (ЛДСП) предназначен для хранения рабочей и личной одежды и вещей в больницах, родильных домах, лечебных стационарах и других помещениях. Каркас шкафа выполнен из ЛДСП толщиной 16 мм с кромкой 0,4 мм и соединяются эксцентриковыми стяжками, которая обеспечивает высокую жесткость конструкции. Задняя часть шкафа состоит из двух стенок. Фасад шкафа выполнен из ЛДСП толщиной 16 мм, лазерной кромкой толщиной 2 мм с полимерным функциональным слоем, обеспечивает эффект нулевого шва и улучшает влагостойкость и термостойкость элементов фасада. Шкаф MW-2 1980 белое дерево (ЛДСП) закрывается дверьми. Угол открывания дверей 110 градусов. Петли дверей прошли испытание, не менее 80000 циклов открывания. Медицинский шкаф MW-2 1980 белое дерево (ЛДСП) комплектуется: 4 полками, 1 вертикальной перегородкой, 1 перекладиной для вешалок. Выдерживает максимальную нагрузку на полку 30 кг. Цвет белое дерево. Поставляется в разобранном виде

Указанная цена на сайте действительна исключительно при оформлении покупки через интернет-магазин «Мир Сейфов» и может отличаться от стоимости товаров в наших оффлайн-магазинах. Стоимость товара при оформлении на сайте не включает в себя стоимость доставки (если она требуется). Для уточнения наличия интересующих Вас позиций, их стоимости, возможных вариантов оплаты и стоимости доставки - связывайтесь с нашими менеджерами по бесплатному телефону 8 (800) 100-38-83.
click fraud detection